计算机科学与技术学院王军教授团队（辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室主任）提出一种基于智能优化算法的三维覆盖最大化策略，有效解决了节点在复杂水下空间中的最优部署问题，显著提升了网络覆盖质量与可靠性，为该领域提供了新的研究路径与解决方案。近日相关成果“3DMN-UWSN: A Meta-heuristic Based Coverage Maximization Algorithm for 3D Underwater Wireless Sensor Networks”已被IEEE Internet of Things Journal录用（IF:8.9，中科院分区中计算机：信息系统和电信学1区,中国通信学会T1级期刊排名第一，JCR 1区，CCF-B类，计算机领域双一区TOP期刊）。王军教授的研究生王宁为论文第一作者，王军教授为第二作者兼通讯作者，省重点实验室团队成员王旭和刘俊老师为参与作者。万象城体育awcsport为唯一署名单位。

无线传感器网络在复杂水下三维环境部署过程中，受水流、压力、信号衰减等多重因素影响，传统部署方法往往难以实现高效、稳定的网络覆盖，成为制约水下监测、探测与通信应用的关键瓶颈。针对该关键问题，王军教授团队采用智能优化算法作为优化工具，通过改进种群初始化策略，搜索角度，搜索轨迹等方面，提出了一种多策略改进的星鸦优化算法（MI-NOA），通过与13种算法在CEC-2022测试集的对比，验证了MI-NOA的性能。此外，根据算法特性，将目标函数灵活设计为求解最小化问题。在应用场景方面，构建了无障碍以及双障碍两种场景。通过一系列对比实验证明，该方法能够对目标空间实现较为全面的覆盖效果，明显优于对比算法，此外，该算法的覆盖速度快，覆盖效率高，能够在较短时间内完成对目标空间的高质量覆盖。同时，该方法在复杂空间内（如障碍物等）也具有较好的鲁棒性。

近年来，王军教授团队（辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室）专注于工业物联网、网络安全及智能制造等相关研究，并取得多项学术成果以及国家级赛事奖项，该成果也得到了国家外专项目、辽宁省科技厅应用基础研究计划等资助。